Образовательный курс по аналитике социальных медиа для маркетинга и PR
Из чего складывается SG RankВсе факторы, веса и вклад в результат этого обхода18 факторов
Обход SearchGo · 50% рейтинга
| Показатель | Баллы / 100 | Вес в части | Вклад в SG |
|---|---|---|---|
Описание подтверждено содержимымЗначение: Аналитика социальных медиа для решения типовых задач маркетинга и PR Та же проверка для description. Отсутствующий description: 0; отсутствие снимка текста: нет данных. Сопоставление со смешанным текстом страницы: содержательные блоки не выделены. Коэффициент данных: 1,00 | 100,0 | 10% | 5,00 |
Основной заголовок подтверждён содержимымЗначение: Та же проверка для первого H1. Увеличение количества H1 не повышает оценку. Сопоставление со смешанным текстом страницы: содержательные блоки не выделены. Коэффициент данных: 1,00 | 0,0 | 10% | 0,00 |
Заголовок подтверждён содержимымЗначение: Ba-course Среднее подтверждение значимых слов title в двух различных содержательных блоках. При одном доступном блоке достаточно одного. 100 — все слова подтверждены. Это не проверка истинности. Сопоставление со смешанным текстом страницы: содержательные блоки не выделены. Коэффициент данных: 1,00 | 0,0 | 20% | 0,00 |
Отсутствие повторов содержательных блоковЗначение: Нет данных 100 × доля уникальных блоков p, blockquote, dd, td, figcaption длиной от 40 символов. Не сравнивает с другими сайтами. Коэффициент данных: 0,00 | Нет данных | 10% | 0,00 |
Отсутствие концентрации повторяющихся словЗначение: 3.1107044830741 До 5% одного значимого слова: 100; от 20%: 0; между ними — линейно. Тексты короче 50 значимых слов не оцениваются. Коэффициент данных: 1,00 | 100,0 | 15% | 7,50 |
Доступный текстЗначение: 1500 100 × min(1, число слов / 150). После 150 слов увеличение объёма не даёт прибавки. Коэффициент данных: 1,00 | 100,0 | 10% | 5,00 |
Понятные подписи ссылокЗначение: 87.5 Доля HTTP(S)-ссылок с непустым видимым текстом; отсутствие ссылок нейтрально: 50. Ссылки с изображениями могут быть недооценены. Коэффициент данных: 1,00 | 87,5 | 5% | 2,19 |
Возраст домена · WHOIS/RDAPЗначение: 325 Полные дни от регистрации до обхода. 0 / 365 / 1095 / 1825 / 3650 дней → 0 / 25 / 50 / 75 / 100 баллов, между точками линейно. После 3650 дней рост прекращается. Не подтверждает непрерывную работу сайта или неизменность владельца. Регистрация: 2025-10-27 14:28:35 UTC. Источник: whois.tcinet.ru. Возраст зафиксирован на дату обхода. Коэффициент данных: 1,00 | 22,3 | 5% | 0,56 |
Время получения HTMLЗначение: 131 До 500 мс: 100; 500–5000 мс: линейное снижение до 0. Один замер из нашего сервера, не Core Web Vitals. Коэффициент данных: 1,00 | 100,0 | 5% | 2,50 |
Проверенное HTTPS-соединениеЗначение: Да 100: TLS проверен при загрузке; 0: HTTP или ошибка TLS. Не доказывает безопасность владельца. Коэффициент данных: 1,00 | 100,0 | 10% | 5,00 |
Внешние показатели · 50% рейтинга
| Показатель | Баллы / 100 | Вес в части | Вклад в SG |
|---|---|---|---|
ИКС ЯндексаЗначение: 10 100 × min(1, ln(1+ИКС) / ln(10001)). Актуальность определяется датой отчёта поставщика. Коэффициент данных: 1,00 | 26,0 | 35% | 4,56 |
Оценка xPRЗначение: 2.040 100 × xPR / 10. Не официальный Google PageRank. Коэффициент данных: 1,00 | 20,4 | 5% | 0,51 |
Траст сайтаЗначение: 2.710 100 × траст / 10. Внешняя оценка траста; не оценка Яндекса или Google. Коэффициент данных: 1,00 | 27,1 | 20% | 2,71 |
Страницы в индексе ЯндексаЗначение: 7 100 × min(1, ln(1+страницы) / ln(100001)). После 100 000 страниц рост прекращается. Оценка на дату проверки, не текущий подтверждённый размер индекса. Коэффициент данных: 1,00 | 18,1 | 10% | 0,90 |
Входящие ссылки · MajesticЗначение: 1530 100 × min(1, ln(1+ссылки) / ln(100001)). После 100 000 ссылок рост прекращается. Количество не доказывает качество; вес ограничен общей группой Majestic. Коэффициент данных: 1,00 | 63,7 | 5% | 1,59 |
Баланс TF / CFЗначение: 0.82758620689655 100 × min(1, TF / CF). TF=CF=0: 0. TF>0 при CF=0: некорректные данные. Коэффициент данных: 1,00 | 82,8 | 5% | 2,07 |
Разнообразие доменов-доноровЗначение: 33 100 × min(1, ln(1+домены) / ln(1001)). После 1000 доменов рост прекращается. Коэффициент данных: 1,00 | 51,0 | 5% | 1,28 |
Trust Flow · TFЗначение: 24.000 Шкала Majestic 0–100. Данные зафиксированы на дату проверки. Коэффициент данных: 1,00 | 24,0 | 15% | 1,80 |
При заполнении недостающих факторов теоретический максимум этой версии расчёта — 44,11. Это не прогноз следующего рейтинга.
Что находится на сайте
Образовательный курс 'Аналитика социальных медиа для решения типовых задач маркетинга и PR' ориентирован на специалистов в области коммуникаций, маркетинга и PR-индустрии. Цель программы — научить участников эффективно использовать аналитику социальных сетей для достижения бизнес-целей.
Программа состоит из двух блоков: вводного модуля по системе Brand Analytics и практики подготовки аналитических отчётов. Каждое занятие включает видеоматериалы, кейсы от известных брендов (Coca-Cola, NIVEA, Nestle и др.), тесты для проверки знаний и групповые онлайн-семинары с куратором. Темы курса охватывают оценку эффективности PR-кампаний, анализ репутационных кризисов, продуктовую аналитику и исследование аудитории.
Формат обучения предусматривает доступ к материалам в течение 9 недель (с 8 сентября по 9 ноября 2026 года). Участники проходят автоматические тесты после каждого занятия, учатся создавать отчёты с использованием мониторинговой системы Brand Analytics и получают обратную связь от куратора. Практические задания включают анализ данных соцсетей, сравнение конкурентов и разработку стратегий коммуникации.
Целевая аудитория: маркетологи, PR-специалисты, HR-менеджеры, студенты направлений PR и маркетинга, а также те, кто стремится сменить профессию или повысить квалификацию. Курс подходит для начинающих и опытных специалистов благодаря структурированному подходу и пошаговым инструкциям.
После завершения обучения участники получают диплом, подтверждающий успешное прохождение программы. Также доступны дополнительные материалы: шаблоны отчётов, видеоинструкции и рекомендации по работе с системой Brand Analytics. Стоимость курса — 55 000 ₽. Участники могут выбрать формат оплаты для физических или юридических лиц.
Что попало в индекс
Показатели выбранного обхода · 18.09.2026 00:32 МСК.
SEO и ссылочный профиль
Индексация, качество ссылок и возраст домена на дату проверки.
Траст сайта
Внешняя оценка · из 10Изменение траста
К предыдущей оценкеИКС Яндекса
Индекс качества сайтаСтраницы в Яндексе
Оценка на дату проверкиОценка xPR
Внешняя оценка · из 10Trust Flow
Качество ссылок · MajesticCitation Flow
Ссылочное влияние · MajesticСоотношение TF / CF
Вычислено из TF и CFВходящие ссылки и доноры
- Обратные ссылки
- 1 530
- Домены-доноры
- 33
- IP-адреса доноров
- 27
- Подсети доноров
- 24
- Домены EDU
- 0
- Домены GOV
- 0
Типы ссылок и исходящие домены
- Доноры с Follow-ссылками
- 2884,8% доноров
- Доноры с HTTPS-ссылками
- 2987,9% доноров
- Доноры со ссылками с главной
- 13,0% доноров
- Исходящие внешние ссылки
- 0
- Исходящие внешние домены
- 0
Языки обратных ссылок
История траста сайтаДинамика оценки, сохранённая при этом обходе1 значение
Ссылочные показатели охватывают сайт целиком и могут отличаться от ссылок, найденных на главной странице. Число страниц в Яндексе приведено как оценка на указанную дату. Ноль — полученное значение, «Нет данных» — показатель пока недоступен.
Данные главной страницы
Метаданные и контакты, зафиксированные 18.09.2026 00:32 МСК.
Метаданные страницы
Контакты на странице
Найдены в разметке сайта. Принадлежность владельцу отдельно не проверяется.
- Телефоны
- Не найдены
- Электронная почта
- education@brandanalytics.rubaconf@brandanalytics.ru
- Всего ссылок
- 58
- Внутренние / внешние
- 5 / 3
- Выделения в тексте
- 0
- Сохранённый текст
- Без усечения по размеру
История обходов
Откройте полную карточку любой версии: рейтинг, SEO-показатели, содержимое и снимки на момент того обхода.
Образовательный курс по аналитике социальных медиа для маркетинга и PR
Курс Ba-course обучает аналитике социальных сетей для решений в маркетинге и PR. Включает практику отчётов и работу с системой Brand Analytics.
- Ответ
- 131 мс
- Превью
- 1440 × 900
- Полная высота
- 9 307 px